Agentes de IA en n8n

Qué vas a aprender, tema a tema

1. Qué es un agente de IA

   Diferencia entre llamar a un modelo y darle herramientas para actuar.

   • De la llamada al modelo al agente
   • El nodo AI Agent de n8n
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

2. Modelos: nube, local y costes

   Elegir modelo, entender tokens y controlar el gasto.

   • Tokens y precio
   • Modelos locales con Ollama
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

3. Herramientas del agente

   Dar al agente acceso a hojas, calendario, APIs y subflujos.

   • Cómo elige herramienta
   • Subflujos como herramientas
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

4. Memoria y contexto

   Que el agente recuerde la conversación sin disparar costes ni riesgos.

   • Tipos de memoria
   • Contexto, privacidad y RGPD
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

5. Agente que ayuda con el correo

   Clasificar correos y proponer respuestas con revisión humana.

   • Clasificar antes de responder
   • Borradores con humano en el bucle
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

6. Agente con tus documentos (RAG)

   Responder con información de tus propios documentos y citar la fuente.

   • Cómo funciona RAG
   • Montarlo en n8n
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

7. Seguridad y límites del agente

   Inyección de instrucciones, permisos y control de costes.

   • Inyección de instrucciones
   • Límites técnicos y costes
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

8. Proyecto: asistente supervisado

   Un agente útil, medido y con supervisión humana.

   • Diseño y criterios de calidad
   • Construcción y evaluación
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

Y al final, el examen del curso (aprobado: 7 sobre 10), la insignia verificable y el certificado de aprovechamiento.

Sobre este curso