Completo: sistema de IA independiente

Qué vas a aprender, tema a tema

1. Qué significa «independiente»

   Define qué depende de terceros en tu sistema y diseña la arquitectura final con un único archivo de despliegue.

   • Inventario de dependencias
   • Arquitectura final del sistema
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

2. Secretos, usuarios y puertos

   Saca las contraseñas del código, limita quién entra y publica solo lo imprescindible.

   • Secretos en un archivo .env
   • Usuarios y superficie expuesta
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

3. Redes cerradas en Docker

   Separa los servicios en una red interna sin salida a internet y otra con salida solo para lo imprescindible.

   • Redes internas sin salida
   • Actualizar modelos con la red cerrada
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

4. Copias de seguridad

   Aplica la regla 3-2-1 y copia volúmenes, colecciones de Qdrant, Open WebUI y n8n de forma automática.

   • Qué copiar y la regla 3-2-1
   • Automatizar y sacar la copia del equipo
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

5. Restaurar y actualizar sin perder datos

   Comprueba que tus copias funcionan restaurándolas, y actualiza servicios con un procedimiento reversible.

   • Simulacro de restauración
   • Procedimiento de actualización
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

6. Registros, salud y monitorización

   Añade comprobaciones de salud, limita los registros, vigila recursos y registra las consultas con cuidado.

   • Healthchecks y límites de recursos
   • Registrar consultas con respeto a la privacidad
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

7. RGPD y uso responsable

   Aplica los principios del RGPD y las obligaciones básicas de transparencia a tu sistema de IA.

   • Datos personales en un sistema RAG
   • Transparencia y límites de la IA
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

8. Proyecto final

   Entrega un sistema de IA independiente completo, documentado y probado, con su copia y su restauración.

   • Requisitos del proyecto
   • Documentar, comprobar y entregar
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

Y al final, el examen del curso (aprobado: 7 sobre 10), la insignia verificable y el certificado de aprovechamiento.

Sobre este curso