Videovigilancia municipal con inteligencia artificial que funciona entera dentro del ayuntamiento: lee matrículas, encuentra en segundos lo que pidas en lenguaje natural, detecta vertidos con informe policial y avisa cuando una cámara se cae. Sin nube, sin reconocimiento facial y con cada cifra medida.
Funciona con las cámaras y grabadores que ya tienes. Todos los datos de esta página son ficticios o agregados: no se muestra ninguna imagen, matrícula ni ubicación real.
Las cámaras están, los grabadores también. Pero cuando la Policía Local necesita encontrar algo, alguien tiene que sentarse a pasar vídeo a cámara rápida. VIGÍA convierte esas horas en algo que se puede preguntar.
Cada módulo funciona en producción y tiene su propia prueba de calidad. Se activan por instalación: un municipio puede empezar solo con directo y matrículas y añadir el resto después. Los módulos sensibles vienen apagados hasta que hay evaluación de impacto.
Todas las cámaras en un muro organizado por grabador, en el navegador y en el móvil. Instantáneas perezosas para no saturar la red y vídeo bajo demanda.
Tres motores de lectura votan cada matrícula; solo se acepta cuando coinciden motores independientes. Lee en directo, en las lecturas que envían las cámaras y sobre la grabación.
Todos los avistamientos de una matrícula con foto, hora y cámara; el recorrido dibujado por calles reales, la velocidad media en cada tramo comparada con la normal de esa vía y los vehículos que suelen ir con ella.
Matrículas de interés (vehículo sustraído, requisitoria, prohibición de acceso) con motivo y caducidad. Cuando cualquier cámara la lee, aviso inmediato con foto, cámara y último paso en el mapa.
Búsqueda en lenguaje natural sobre todo lo grabado: «persona con chaqueta roja ayer por la tarde en la plaza». Cada fotograma se convierte en un vector que entiende texto en español.
Cada persona y vehículo detectado tiene su ficha: tipo, prendas, color medido en píxeles (no adivinado) y un control de realidad que descarta estatuas, sombras y carteles.
Eliges cámara, día y horas, y lo que buscas («coche rojo», parte de una matrícula o «todo»). VIGÍA descarga esa grabación del grabador y la recorre fotograma a fotograma con la IA local.
Escribe lo que quieres que salte («coche con barca», «tractor en el casco urbano») y VIGÍA lo compara con cada fotograma que indexa en todas las cámaras. Al crearla, repasa también las últimas 72 horas.
Detecta colchones, muebles y escombros junto a los contenedores, guarda el clip de antes y después, busca el vehículo que los dejó y genera el informe para la Policía.
Vigila cada cámara; si cae, confirma a los 20 minutos y avisa por correo según la causa: sin red al electricista, sin imagen a informática. Con foto y botones de decisión firmados.
Descubre los equipos de la red de vídeo (cámaras, grabadores, routers, switches), identifica modelo y firmware y mantiene un inventario con ubicación en el mapa.
Preguntas en castellano llano: «¿cuántos coches pasaron ayer entre 8 y 9 por la avenida?», «enséñame el vídeo de la furgoneta de las 10:42». Las cifras las pone el código; el modelo de lenguaje solo redacta.
Leyes estatales y ordenanzas municipales indexadas en local y actualizadas cada semana. Cada respuesta lleva la norma y el artículo exactos, y dice «no consta» cuando no hay ordenanza.
Conteo de vehículos y personas, velocidad estimada, mapas de calor por zona y por matrícula, horas punta y comparativas entre días. Para planificar, no solo para investigar.
Un supervisor comprueba cada servicio con trabajo real (lee una matrícula de prueba, detecta un coche de prueba), reinicia solo lo que falla y avisa si algo entra en bucle.
Simulación fiel del flujo real con datos inventados. Las imágenes son ilustraciones y las matrículas aparecen enmascaradas a propósito.
Elige una consulta. Fíjate en que el color se mide sobre la prenda o la carrocería y en que, si la búsqueda no es fiable, el sistema lo dice en vez de enseñarte cualquier cosa.
Cada fila es una lectura con foto, cámara, sentido y la fuente que la produjo. Pulsa una para abrir su dossier: el sistema pide el motivo antes de enseñarlo y lo deja anotado.
Selecciona una lectura de la lista para consultar su historial.
Con los avistamientos de una matrícula, VIGÍA reconstruye el recorrido siguiendo la red de calles (no en línea recta) con un motor de rutas que corre en el propio servidor.
Vehículo: turismo blanco · E12·· B·D
VIGÍA compara la zona de contenedores con su referencia limpia. Cuando aparece algo nuevo y se queda, guarda el antes y el después, busca el vehículo que paró allí y prepara el informe.
SHA-256 3f9a…c21e · clip 16 s
Así se entera quien tiene que arreglarla, sin que nadie tenga que estar mirando una pantalla. Pulsa los botones del correo como lo haría el técnico.
Cambia el estado de la integración y lanza una consulta. Fíjate en que cada intento queda auditado aunque no haya conexión, y en que el sistema nunca se inventa una respuesta.
Todas las consultas, manuales o automáticas, con o sin conexión. Es lo que revisa el auditor.
El modelo de lenguaje corre en el propio servidor. Solo redacta: las cifras, las citas y los avisos los inserta el código a partir de datos verificados.
Si tu administración ya consulta datos de vehículos de la DGT (o tiene el convenio en marcha), VIGÍA convierte cada lectura de matrícula en una comprobación automática: seguro, ITV o sustracción, según la finalidad que tengas autorizada. Siempre con motivo, siempre auditado y siempre decidido por una persona.
Cada consulta se registra y responde «pendiente de convenio». Las lecturas automáticas no hacen ninguna llamada: coste cero.
not_configured
Certificado y punto de acceso cargados en el almacén cifrado. Mientras no esté implementado el protocolo oficial, sigue sin simular respuestas.
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Prueba de conexión superada, tiempo límite y cortacircuitos. Si la DGT no responde, el estado es «no disponible», nunca «sin avisos».
active
Quién, cuándo, qué matrícula, con qué motivo y nº de diligencia, y qué respondió (o por qué no). Exigible por la LO 7/2021 y listo para el auditor desde el primer día.
El agente consulta una matrícula desde el dossier o el móvil indicando motivo (mínimo 10 caracteres) y diligencia. Respuesta en pantalla con el estado real de la integración.
Las lecturas de las cámaras de carril se consultan en segundo plano sin frenar la lectura. Un aviso autorizado marca la lectura como alerta con la misma insignia que la lista de vigilancia y avisa al móvil.
Contrastar los datos oficiales del vehículo con lo que mide la cámara (tipo y color). Una matrícula de turismo gris sobre una furgoneta blanca es un indicio que merece una mirada humana.
Cada lectura con respuesta oficial etiqueta sola su foto. En semanas habrá miles de ejemplos del parque móvil real del municipio para entrenar un clasificador propio y buscar «furgoneta Citroën blanca».
Propuesta de boletín pre-rellenada para que el agente la revise y la firme, y envío del informe con su huella a la sede electrónica o al gestor de expedientes. Nunca una sanción automática.
Categoría (sustracción, requisitoria, exclusión), zona y franja horaria, caducidad obligatoria y aprobación por una segunda persona distinta de quien la crea.
La Diputación centraliza la conexión a Red SARA y cada municipio tiene su propia instalación de VIGÍA, con sus datos separados y la misma forma de trabajar.
VIGÍA se instala en un ordenador con tarjeta gráfica dentro de la red municipal. Lee el vídeo de los grabadores que ya existen, lo analiza con modelos de IA que corren en local y guarda los resultados en una base de datos propia.
Si un servicio de IA está saturado, la petición espera turno y se reintenta. Nunca se guarda como «no había nada».
Cada servicio demuestra que funciona leyendo una matrícula patrón o detectando un coche patrón, no solo respondiendo «estoy vivo».
Si la IA se cae, el receptor de matrículas sigue recibiendo. Prioridades fijas: matrículas antes que chat, chat antes que indexado.
VIGÍA se dimensiona según el equipo disponible. La herramienta de diagnóstico detecta la GPU, la memoria y el disco y propone el perfil. La capacidad real se publica por equipo con pruebas de carga: «probado a N cámaras».
| Perfil | Equipo | Qué permite |
|---|---|---|
| Solo CPU | Sin tarjeta gráfica NVIDIA | Lectura de matrículas en directo en hasta 2 cámaras; sin fichas ni analítica en vivo |
| GPU 4 GB | Una tarjeta gráfica de gama de entrada | Matrículas en directo en hasta 8 cámaras y detección optimizada |
| GPU 16 GB | Una tarjeta gráfica actual de gama media | Todos los módulos; analítica en vivo en 2 cámaras |
| Doble GPU | Dos tarjetas gráficas (configuración de referencia) | Todos los módulos con margen; vuelta de indexado de 324 s a 97 s |
| Qué | Objetivo |
|---|---|
| Recepción de lecturas enviadas por las cámaras (respuesta en < 100 ms) | ≥ 99,9 % mensual |
| Desde que la cámara ve la matrícula hasta que el sistema la registra (p95) | ≤ 3 s |
| Aviso de lista de vigilancia en el móvil (p95) | < 5 s |
| Disponibilidad de la aplicación (comprobada con trabajo real) | ≥ 99,5 % mensual |
| Detección de una caída de servicio | ≤ 3 min |
| Recuperación automática de servicios reiniciables | ≤ 10 min |
| Todos los servicios listos tras un reinicio, sin iniciar sesión | < 5 min |
| Copia de seguridad verificada | 100 % de los días |
Objetivos de diseño del producto. Si uno agota su margen de error en el mes, no se avanza a la fase siguiente hasta cerrar la causa.
La videovigilancia municipal trata datos personales de alto riesgo. VIGÍA no lo arregla con un aviso legal: lo resuelve en la arquitectura.
Imágenes, vectores, modelos de IA y chat dentro del ayuntamiento. La nube está desactivada por defecto y solo se activa con aceptación expresa y auditada.
Excluido del producto por diseño, en línea con el Reglamento Europeo de IA. Busca por ropa, color y tipo de objeto, nunca por identidad.
Imágenes como máximo 30 días; después se borran solas. Solo un bloqueo legal por diligencia las conserva, y queda registrado.
Buscar una matrícula o una persona exige escribir el motivo. Cada consulta queda en un registro encadenado que el auditor puede revisar.
Cinco perfiles. El administrador técnico gestiona el sistema sin poder ver imágenes. Cada acción exige su permiso concreto.
Clips e informes con huella criptográfica SHA-256. Un archivo alterado después se detecta.
Ninguna contraseña en ficheros ni en el código; un almacén cifrado y un escáner que bloquea cualquier credencial antes de guardarse.
Cifrado TLS, segundo factor, sesiones caducables y bloqueo por intentos. El vídeo pasa por un proxy autenticado con enlaces que caducan.
Un ayuntamiento no compra solo funciones: compra la tranquilidad de que el sistema cumple. Esto es lo que exige cada norma al producto y cómo lo resuelve VIGÍA. La base jurídica y la decisión final son siempre del responsable del tratamiento y de su DPD.
| Norma | Qué exige al sistema | Cómo lo cubre VIGÍA |
|---|---|---|
| RGPD | Minimización, plazo de conservación, seguridad, privacidad por defecto, EIPD por observación sistemática de zona pública, notificación de brechas en 72 h | Tope de 30 días en el propio esquema, módulos sensibles apagados por defecto y bloqueados sin EIPD, auditoría y cifrado |
| LOPDGDD (art. 22) | Supresión de imágenes en un mes salvo para acreditar hechos; cartel informativo | Borrado automático y bloqueo legal por diligencia; generador del cartel Hoja de ruta |
| LO 7/2021 | Tratamiento con fines policiales: registro de consultas y comunicaciones | Registro de auditoría con motivo y nº de diligencia en cada búsqueda de matrícula o persona; rol específico de Policía |
| LO 4/1997 y RD 596/1999 | Autorización previa de las cámaras policiales fijas en vía pública | Propósito declarado por cámara (general, carril de matrículas, contenedores); autorización por cámara que la excluya de usos policiales si falta Hoja de ruta |
| Esquema Nacional de Seguridad | Medidas según la categoría del sistema y auditoría periódica | Diseñado para categoría MEDIA (la fija el responsable); declaración de aplicabilidad con cada medida del Anexo II Hoja de ruta |
| Reglamento Europeo de IA | Prohibida la identificación biométrica remota en tiempo real con fines policiales (salvo excepciones); obligaciones de transparencia y formación | Sin ningún modelo de rostro (lo comprueba un test automático); seguimiento y dossier tratados por precaución como alto riesgo: registros inmutables, supervisión humana y nada automático; el chat indica que el texto lo redacta una IA |
| Guía de videovigilancia de la AEPD | Cartel, supresión en un mes salvo incidente, EIPD | Es la referencia del diseño de conservación y de la cartelería |
Cada umbral se fija con bancos de prueba etiquetados a mano. Si un cambio empeora una métrica, no se publica. Datos de la instalación en producción, noviembre de 2026.
| Qué se mide | Resultado | Cómo |
|---|---|---|
| Acierto leyendo matrículas en grabación | 97,8 % | Verdad comprobada a mano; 0 lecturas falsas de textos sobreimpresos |
| Acierto de matrículas en directo | 93/100 | Lecturas en vivo comprobadas una a una a mano (antes de los ajustes de octubre: 68,5 %) |
| Matrículas leídas en directo | 224–280 /h | Con lectura continua del directo (antes se revisaba ≈5 % del vídeo) |
| Precisión de la búsqueda visual | 96 % | 41 consultas nuevas, nunca usadas para ajustar (antes 92 %) |
| Prenda + color / coche por color | 96,5 % / 100 % | Precisión en los 10 primeros resultados |
| «Personas» que son personas reales | 95,7 % | Control de realidad sobre cada recorte |
| Tiempo para tener un clip de vídeo | 1,5 s | Antes 21 s: descarga directa del grabador sin recodificar |
| Fotogramas indexados al día | ≈36.000 | Solo se guarda cuando aparece algo nuevo |
| Vuelta completa de indexado | 324 → 97 s | Tras paralelizar captura y análisis en dos GPU |
| Normativa: cita correcta en la respuesta | 88 % | Antes 65 %; «no consta» por error: de 2 a 0 |
| Chat: preguntas policiales bien enrutadas | 33/33 | Enrutado determinista, sin que el modelo elija herramientas |
Probado sobre 160 recortes: no es fiable. El camino es entrenarlo con fotos propias etiquetadas cuando llegue el acceso a la DGT.
El detector confunde grúas con camiones con pluma. La búsqueda responde «aún no fiable» en lugar de enseñar resultados dudosos.
«Soplar», «porro» o «rastrojos» todavía no llegan bien a la norma correcta. Es la siguiente ronda de mejora, con su propia batería de prueba.
Sin humo: cada punto está en uno de estos tres estados y solo pasa al siguiente cuando su prueba de calidad lo confirma.
VIGÍA no te pide cambiar de cámaras ni contratar un servicio en la nube. Se instala sobre lo que ya tienes y empieza a dar valor desde la primera semana.
Investigación en minutos, matrículas con trazabilidad, vertidos con prueba y normativa a mano en el móvil de patrulla.
Una instalación por sede, con datos separados y la misma forma de trabajar. Cada municipio, su configuración.
Control de accesos por matrícula, vertidos en zonas de contenedores y aviso inmediato de cámaras caídas.
Urbanizaciones, aparcamientos y naves: la misma plataforma, con los módulos que hagan falta.
| VIGÍA | VMS tradicional | Plataforma de IA en la nube | |
|---|---|---|---|
| Datos fuera del ayuntamiento | Nunca | No | Sí |
| Búsqueda en lenguaje natural | Sí, en español | No | Según proveedor |
| Matrículas en cualquier cámara | Sí, con votación de 3 motores | Solo cámaras LPR | Normalmente |
| Reconocimiento facial | Excluido por diseño | Opcional | A menudo |
| Coste por cámara / consulta | No | Licencias | Sí, recurrente |
| Cámaras de varios fabricantes | Sí | Según fabricante | Según integración |
| Normativa con cita literal | Sí | No | No |
| Consulta DGT auditada por matrícula | Preparada, se activa con el convenio | No | Según proveedor |
| Búsqueda en una franja de grabación completa | Sí, fotograma a fotograma | Por movimiento | Según proveedor |
No. VIGÍA trabaja con cámaras IP y grabadores de los principales fabricantes (Hikvision, Bosch, Uniview y equipos compatibles ONVIF) y lee el vídeo que ya graban. Algunas funciones, como leer matrículas, dependen de que la cámara vea la placa con suficiente resolución.
No. Las imágenes, los vectores de búsqueda, los modelos de IA y el chat corren en el servidor municipal. La opción de usar un modelo en la nube existe pero está desactivada por defecto y solo se activa con aceptación expresa y auditada.
No, y no lo hará. El reconocimiento facial está excluido del producto por diseño. Se busca por tipo de objeto, ropa, color, lugar y hora.
Un ordenador con una tarjeta gráfica actual. Hay perfiles para equipos solo con CPU, con una GPU de 4 GB, de 16 GB o con dos GPU; cuanto más potente, más cámaras se analizan a la vez y más rápido se indexa.
Un supervisor comprueba cada servicio haciendo trabajo real, reinicia solo el que falla y avisa si se repite. El sistema arranca solo después de un corte de luz, sin que nadie inicie sesión.
La integración está preparada y se activa cuando el organismo tiene acceso a la Plataforma de Intermediación de Datos (directamente o a través de su Diputación) con la finalidad autorizada. Mientras tanto, el sistema lo dice claramente: nunca simula ni inventa una respuesta de la DGT. Detalle completo en la sección DGT.
Avisos automáticos cuando una cámara de carril lee un vehículo con un aviso autorizado (por ejemplo, sin seguro en vigor o con denuncia de sustracción), consulta manual auditada desde el móvil y, en la hoja de ruta, detección de placas dobladas comparando los datos oficiales con lo que mide la cámara, y búsqueda por marca y modelo entrenada con vuestro propio parque móvil.
Sí. Cada municipio tiene su propia instalación con sus datos separados, y la configuración de cada uno vive fuera del código. La Diputación puede centralizar la conexión a Red SARA y el acompañamiento.
El objetivo de diseño es una máquina limpia operativa en menos de un día. La calibración con las cámaras reales (para fijar umbrales con datos vuestros) y la formación de cada perfil llevan unas semanas.
Retención máxima de 30 días, motivo obligatorio en búsquedas de matrícula o persona, registro de accesos para el auditor, roles con mínimo privilegio y una descripción técnica de las medidas que sirve de base para la evaluación de impacto (EIPD) y el registro de actividades.
En GitHub está la explicación técnica completa: arquitectura, decisiones de diseño, privacidad, cómo se mide la calidad y las lecciones aprendidas. Sin código desplegable, sin configuraciones y sin un solo dato del municipio, para que se pueda entender sin exponer nada.
Empezamos con un diagnóstico de tu red de cámaras: qué se puede aprovechar, qué hace falta y qué riesgos de privacidad hay que cubrir. Sin compromiso.