IA local en tu ordenador: cómo montarla sin enviar tus datos

Cada vez que pegas un contrato, una nómina o un expediente en un chat de IA en la nube, ese texto sale de tu empresa. Para muchas tareas no pasa nada, pero con datos de clientes o información interna conviene saber dónde acaba. La alternativa es tener la IA en tu propio ordenador. Suena a cosa de expertos y no lo es: con cuatro piezas gratuitas y una tarde se puede tener funcionando.

Las cuatro piezas

1. Docker: un programa que ejecuta aplicaciones dentro de «contenedores». Piensa en una fiambrera: dentro va el programa con todo lo que necesita, sin mezclarse con el resto de Windows. Si algo sale mal, la tiras y haces otra. Se instala con Docker Desktop.
2. Ollama: el programa que descarga y ejecuta los modelos de IA en tu equipo. Con dos órdenes tienes un modelo respondiendo. Está en ollama.com.
3. Un modelo de IA: el «cerebro». Los hay de muchos tamaños; cuanto más grande, mejor responde y más memoria necesita.
4. Qdrant: una base de datos que guarda el significado de tus textos para encontrar lo parecido aunque no coincidan las palabras. Su documentación está en qdrant.tech.

Paso 1: comprueba tu equipo

Antes de instalar nada, mira tres cosas en Windows: la versión (10 u 11), la memoria RAM y el espacio libre. Con 8 GB de RAM podrás usar modelos pequeños; con 16 GB, modelos medianos que ya escriben con soltura. Deja al menos 30 GB libres para los programas y los modelos. No necesitas tarjeta gráfica: con el procesador funciona, solo que más despacio.

Paso 2: Docker sin miedo

Instala Docker Desktop y comprueba que arranca. El error más habitual es que Windows no tenga activada la virtualización: se activa una vez y no vuelve a dar guerra. Merece la pena porque, a partir de aquí, cada pieza se instala y se quita sin ensuciar el sistema.

Paso 3: tu primer modelo con Ollama

Con Ollama instalado, descargas un modelo y empiezas a hacerle preguntas. Un consejo: empieza por uno pequeño. Responde rápido incluso en portátiles normales y te sirve para comprobar que todo funciona antes de ir a por uno mayor.

Haz luego la prueba del modo avión: desconecta el wifi y hazle una pregunta. Si responde, la IA es realmente local y tus preguntas no salen del equipo.

Paso 4: elige el modelo con datos, no por el nombre

No te quedes con el primero que veas recomendado. Prepara 5 preguntas reales de tu trabajo y házselas a dos o tres modelos. Fíjate en dos cosas: la velocidad (cuántas palabras por segundo escribe) y si la respuesta te sirve de verdad. En una tarde sabrás cuál encaja con tu equipo.

Paso 5: busca por significado con Qdrant

Si buscas «baja por enfermedad» y el documento dice «incapacidad temporal», el buscador de siempre no lo encuentra. Qdrant sí, porque compara significados. Para eso, cada fragmento de tus documentos se convierte en un vector (una lista de números que representa su sentido) y se guarda en Qdrant. Es la pieza que permite que la IA conteste con tus documentos. Si quieres profundizar en cuándo compensa cada enfoque, lo explico en GraphRAG o RAG: cuándo compensa.

Paso 6: un asistente con tus documentos

Juntando las piezas tienes el asistente: haces una pregunta, Qdrant encuentra los fragmentos que hablan de eso y el modelo local redacta la respuesta solo con ellos. Pídele siempre que indique de qué documento saca cada dato; así compruebas que no se lo inventa. Empieza con pocos documentos que conozcas bien (un manual interno, unas condiciones de venta) y amplía cuando confíes en las respuestas.

Seguridad y protección de datos

Que la IA sea local no te exime de pensar en la seguridad: protege el equipo con contraseña y cifrado de disco, no compartas la carpeta de documentos sin necesidad y decide quién puede usar el asistente. Con datos personales, revisa con tu responsable de protección de datos qué información incluyes. La ventaja es que tú controlas dónde está todo.

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Todo esto lo explico paso a paso en el curso «De cero a tu primera IA local», que puedes hacer gratis a tu ritmo en la academia. Y si prefieres montarlo conmigo, abro la primera edición en directo: 4 sesiones de prácticas de 2 horas por videoconferencia, los miércoles del 18 de noviembre al 9 de diciembre de 18:30 a 20:30, con las sesiones grabadas, 12 plazas y un diploma acreditativo de 16 horas firmado. Cuesta 119 € hasta el 8 de noviembre y 149 € después.

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Si tienes dudas sobre si tu caso encaja, puedes ver quién soy y cómo trabajo o escribirme.