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IA para desarrolladores y sistemas: AWS, GitHub, Claude y LangGraph

Trece cursos en español, bien explicados y con un proyecto real de principio a fin: un servidor MCP que consulta el BOE, publicado en GitHub con pruebas y CI, desplegado en AWS Lambda, conectado a Claude, ampliado con agentes y RAG en LangGraph y LlamaIndex, y gestionado en Jira con el vocabulario de ITIL. Cada lección: teoría, práctica paso a paso, comprobación, reto y cuestionario.

Un proyecto real

No son ejemplos de juguete: el mismo servidor MCP del BOE pasa por GitHub, AWS, Claude y LangGraph. Al terminar tienes un repositorio y un despliegue que enseñar.

Con cabeza y sin sustos

Mínimo privilegio, MFA, presupuesto de alerta, secretos fuera del repositorio, pruebas sin red y revisión de todo lo que genera la IA.

Explicado de verdad

Qué es, cómo funciona por dentro, ejemplo real, dónde entra la IA, errores típicos y cómo llevarlo a tu caso. Nivel intermedio y avanzado desde una base de Python.

Los cursos

Trece cursos, un itinerario

Se pueden hacer sueltos; el orden recomendado es GitHub → AWS → Claude → LangGraph y LlamaIndex → Jira. Todos incluyen el diploma acreditativo.

AWS para IA desde cero

Cuenta, IAM y MFA, presupuesto de alerta, CloudFormation, Lambda con URL de función y registros. Práctica real: desplegar un servidor MCP del BOE en Lambda y retirarlo sin dejar gastos.

Intermedio · 8 temas · 16 lecciones · 14 horas · 149 €
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GitHub profesional

Perfil y README de perfil, repositorio que se entiende (README honesto, LICENSE, SECURITY), pruebas con pytest sin red, ruff, CI con GitHub Actions, correo privado y 2FA.

Ficha en preparación.

Claude y Claude Code en el trabajo

Lo que enseñan Claude 101, Claude Code 101 y Cowork, llevado a un proyecto: Proyectos, prompts que se comprueban, Claude Code con permisos, MCP y privacidad.

Intermedio · 8 temas · 16 lecciones · 12 horas · 149 €
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LangGraph y LlamaIndex, bien explicado

Grafos de estado, nodos, herramientas, memoria, índices y RAG con citas. Ejemplos pequeños y ejecutables con modelos locales y datos públicos del BOE.

Avanzado · 8 temas · 16 lecciones · 16 horas · 149 €
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Jira y Confluence para equipos técnicos e IA

Tableros Scrum y Kanban, épicas e historias, flujos y automatizaciones, integración con GitHub, informes y vocabulario ITIL (incidencia, problema, cambio, petición). Práctica en un sitio Jira Cloud gratuito.

Intermedio · 8 temas · 16 lecciones · 12 horas · 99 €
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Cómo es cada lección

Teoría, práctica, comprobación, reto y cuestionario

  1. Qué es y para qué sirve: el concepto, cómo funciona por dentro y sus límites.
  2. Práctica real paso a paso en Windows con PowerShell: comandos literales que puedes copiar.
  3. Comprobación: lo que debes ver si te ha salido bien y el error típico si no.
  4. Llévatelo a tu caso: cómo aplicarlo a tu proyecto, y un cuestionario de 5 preguntas por tema.
  5. Para saber más: enlaces a la documentación oficial, comprobados.

Cada tema añade la teoría en PDF y un repaso interactivo; el curso termina con el examen final y el diploma acreditativo.

Precios (IVA incluido)

Suelto o con la suscripción

Curso suelto

99–149 €

Acceso permanente al curso, diploma acreditativo incluido. El precio exacto está en la ficha de cada curso.

Pack de la línea

399 €

Los 5 cursos juntos (AWS, GitHub, Claude, LangGraph y LlamaIndex, Jira) con sus diplomas: ahorras frente a los 645 € sueltos. Comprar el pack.

Suscripción

19 €/mes

O 149 €/año: toda la academia, incluidos estos cuatro cursos y los nuevos de cada mes. Suscribirme.

Equipos

a medida

Para equipos técnicos: selección de cursos, sesiones en directo y seguimiento. Formación para empresas.

Los cursos de AWS usan tu propia cuenta; el curso enseña a poner un presupuesto de alerta y a retirar todo al terminar para no dejar gastos.

Preguntas frecuentes

Antes de empezar

¿Para quién es esta línea?

Para quien programa o administra sistemas y quiere usar la IA con rigor: desarrolladores, técnicos de sistemas, perfiles de datos y responsables técnicos que necesitan desplegar, publicar y documentar con buenas prácticas.

¿Qué necesito antes de empezar?

Saber lo básico de Python (el curso gratuito «Python desde cero con la IA como tutor» basta), un ordenador con Windows 10 u 11 e internet. Para AWS hace falta una cuenta propia (puede generar gastos: el curso enseña a poner un presupuesto de alerta y a retirar todo al terminar).

¿Son cursos de pago?

Sí. Cada curso se compra suelto (precio en su ficha, IVA incluido) o se accede a todos con la suscripción de la academia: 19 €/mes o 149 €/año. El diploma acreditativo va incluido.

¿Qué proyecto real se hace?

El hilo conductor es un servidor MCP que consulta el sumario del BOE: se publica en GitHub con pruebas y CI, se despliega en AWS Lambda con CloudFormation, se conecta a Claude, se amplía con agentes y RAG en LangGraph y LlamaIndex y se gestiona en Jira (incidencias, cambios y pull requests enlazados). El repositorio original es público.

¿Hay examen y diploma?

Cada tema tiene un cuestionario de 5 preguntas y el curso termina con un examen final (se aprueba con 7 sobre 10). Al aprobar recibes la insignia verificable y el diploma acreditativo con código de verificación. No es una titulación oficial.

¿Esto sirve para encontrar trabajo?

Sirve para tener evidencias: un repositorio público con pruebas y CI, un despliegue real en la nube y ejemplos ejecutables de agentes y RAG. Eso es lo que piden las ofertas de IA aplicada; el curso no promete ningún empleo.

¿Empiezas desde cero? Haz antes los cursos gratis de Python y de IA local, o mira el temario completo de la academia. Novedades en el canal de Telegram IA y formación.