El curso, de un vistazo
«Construir grafos de conocimiento con LLMs (Neo4j LLM Graph Builder)» es un curso online en español de la Academia David Silvente · IA práctica, de nivel intermedio, con 8 temas, 16 lecciones y unas 10 horas a tu ritmo. Cuesta 48,99 € (IVA incluido) e incluye el diploma acreditativo. Está pensado para desarrolladores y técnicos de sistemas.
- Nivel: Intermedio
- Duración: unas 10 horas, a tu ritmo
- Temario: 8 temas y 16 lecciones
- Evaluación: cuestionario de 5 preguntas por tema y examen final; aprobado con 7
- Precio: 48,99 €, IVA incluido
- Diploma: diploma acreditativo con código de verificación e insignia verificable, incluidos
- Modalidad: online, a tu ritmo
- Idioma: español
- Ficha actualizada: noviembre de 2026
Qué aprenderás
- Extracción de entidades y relaciones con LLM
- Esquema guiado
- Grafo léxico
- LLM Graph Builder con Aura Free
- Limpieza con Cypher
- Modos de chat GraphRAG
- Enlace con datos abiertos del BOE y exportación
Los 8 temas en 3 minutos
Primera lección en abierto: Qué es un grafo de conocimiento
Temario: 8 temas y 16 lecciones
Grafos de conocimiento: qué son y para qué sirven
Nodos, relaciones y propiedades, cuándo compensa un grafo construido con un LLM y tu base Aura Free lista para trabajar desde Python.
- Qué es un grafo de conocimiento
- Beneficios, retos y casos de uso
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Del texto al grafo con un LLM
Cómo extrae un LLM entidades y relaciones, por qué conviene guiarle con un esquema y qué es el grafo léxico de documentos y trozos.
- Cómo extrae un LLM entidades y relaciones
- Esquema guiado, esquema libre y grafo léxico
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
LLM Graph Builder: qué es y cómo ponerlo en marcha
La aplicación abierta de Neo4j Labs, sus requisitos, la demo pública y la ejecución local con Docker Desktop y tu propia clave.
- La aplicación LLM Graph Builder
- Ejecutarla en local con tu propia clave
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Tu primer grafo: fuentes, generación y exploración
Qué fuentes admite la aplicación, cómo se genera el grafo de una disposición del BOE y cómo inspeccionarlo con la vista previa y con Cypher.
- Fuentes admitidas y primera generación
- Explorar el grafo generado
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
El esquema guiado: controlar lo que se extrae
Cómo definir etiquetas y patrones en Graph Settings, añadir instrucciones de extracción y medir la mejora frente al esquema libre.
- Definir el esquema del BOE en la aplicación
- Comparar esquema libre y guiado
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Revisar y limpiar el grafo resultante
Nodos desconectados, duplicados y tareas de postprocesado en la aplicación, y una segunda pasada con Cypher, restricciones y validación frente a la fuente.
- Las herramientas de limpieza de la aplicación
- Limpiar con Cypher y validar frente a la fuente
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Preguntar al grafo
Los modos de chat de la aplicación, cómo comprobar sus fuentes y cuándo es mejor una consulta Cypher propia combinada con datos estructurados del BOE.
- Chatear con el grafo: los modos de búsqueda
- Consultas propias desde Python y datos estructurados
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Exportar y proyecto final: el grafo de cinco disposiciones
Exportar el grafo y las conversaciones, retirar recursos y construir de principio a fin un grafo documentado de cinco disposiciones del BOE.
- Exportar el grafo y la conversación
- Proyecto final: grafo de cinco disposiciones del BOE
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Y al final, el examen del curso (aprobado: 7 sobre 10), la insignia verificable y el diploma acreditativo.
Conceptos clave del curso
- Grafo de conocimiento: Red de entidades del mundo real y sus relaciones con significado, guardada para poder consultarla.
- Nodo: Elemento del grafo que representa una cosa, con una o varias etiquetas y propiedades.
- Extracción de entidades y relaciones: Tarea de convertir un texto en una lista estructurada de cosas y conexiones entre ellas.
- Chunk: Trozo de un documento que se procesa por separado y se guarda como nodo con su texto.
- LLM Graph Builder: Aplicación abierta de Neo4j Labs que convierte documentos en un grafo de conocimiento usando un LLM.
- Neo4j Labs: Área de proyectos experimentales de Neo4j, sin el soporte de los productos oficiales.
- Fuente: Fichero, enlace web o cubo de almacenamiento del que la aplicación saca texto.
- Document: Nodo que representa cada fuente, con su nombre de fichero y su estado de procesamiento.
- Graph Settings: Diálogo de la aplicación con las pestañas de esquema, configuración de procesado y limpieza.
- Patrón de esquema: Terna origen, relación y destino que el LLM puede usar, como Disposicion, MODIFICA, Norma.
- Nodo desconectado: Entidad unida solo a trozos de texto, sin relaciones con otras entidades.
- Fusión de nodos: Unir varios nodos que representan lo mismo en uno, conservando sus relaciones.
- GraphRAG: Generación aumentada por recuperación que usa el grafo, además de los textos, para dar contexto al LLM.
- Modo de chat: Forma de recuperar contexto antes de responder: por vector, por palabras, por Cypher o combinadas.
- Exportación: Copia de nodos, propiedades y relaciones de la base a un fichero portable.
- elementId: Identificador interno que Neo4j asigna a cada elemento y que no debe usarse como clave permanente.
Sobre este curso
¿El curso «Construir grafos de conocimiento con LLMs (Neo4j LLM Graph Builder)» es gratis?
No: cuesta 48,99 €, IVA incluido, en un solo pago, e incluye el diploma acreditativo. También entra en la suscripción a toda la academia (19 €/mes o 149 €/año).
¿Qué voy a aprender en «Construir grafos de conocimiento con LLMs (Neo4j LLM Graph Builder)»?
Aprenderás: extracción de entidades y relaciones con LLM, esquema guiado, grafo léxico, LLM Graph Builder con Aura Free, limpieza con Cypher, modos de chat GraphRAG y enlace con datos abiertos del BOE y exportación. Son 8 temas con teoría clara y práctica real.
¿Cuánto dura y cómo se organiza?
Unas 10 horas a tu ritmo, sin horarios: 8 temas con 16 lecciones. Cada tema acaba con un cuestionario de 5 preguntas y el curso termina con un examen final.
¿Para quién es y qué necesito para empezar?
Está pensado para desarrolladores y técnicos de sistemas. No pide cursos previos. Solo necesitas un ordenador e internet.
¿Hay examen y diploma?
Sí: cuestionario por tema y examen final; se aprueba con un 7 sobre 10. Al terminar recibes una insignia verificable y el diploma acreditativo con código de verificación. Es un diploma de aprovechamiento, no una titulación oficial.
¿Cómo son las lecciones?
Cada lección tiene teoría clara (qué es, cómo funciona por dentro y dónde entra la IA), una práctica real paso a paso, una comprobación y enlaces a fuentes oficiales para saber más. Cada tema añade la teoría en PDF y un repaso interactivo. La primera lección está en abierto en vídeo.
¿Puedo entrar con la suscripción o con un código promocional?
Sí. La suscripción (19 €/mes o 149 €/año) da acceso a todos los cursos de la academia. Si tienes un código promocional, se canjea en la página de matrícula del curso.
¿Es formación oficial o incluye el examen de certificación?
No. Es un curso independiente de preparación y práctica: no es formación oficial ni incluye exámenes de certificación de terceros. Neo4j® es una marca de Neo4j, Inc..
Curso independiente, sin vinculación con los titulares de las marcas. Neo4j® es una marca de Neo4j, Inc..
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