El curso, de un vistazo
«Context Graphs: Memoria de agentes con Neo4j» es un curso online en español de la Academia David Silvente · IA práctica, de nivel avanzado, con 8 temas, 16 lecciones y unas 14 horas a tu ritmo. Cuesta 99 € (IVA incluido) e incluye el diploma acreditativo. Está pensado para desarrolladores y técnicos de sistemas.
- Nivel: Avanzado
- Duración: unas 14 horas, a tu ritmo
- Temario: 8 temas y 16 lecciones
- Evaluación: cuestionario de 5 preguntas por tema y examen final; aprobado con 7
- Precio: 99 €, IVA incluido
- Diploma: diploma acreditativo con código de verificación e insignia verificable, incluidos
- Modalidad: online, a tu ritmo
- Idioma: español
- Ficha actualizada: noviembre de 2026
Qué aprenderás
- Tipos de memoria
- Esquema en grafo
- Sesiones y resúmenes
- Extracción de hechos con Claude
- Recuperación por recencia
- Similitud y relaciones
- Trazas de decisión
- Olvido
- Privacidad y un agente del BOE con memoria
Los 8 temas en 3 minutos
Primera lección en abierto: Del agente sin estado al agente que recuerda
Temario: 8 temas y 16 lecciones
Por qué un agente necesita memoria
Las tres carencias de un agente sin estado, los dos momentos de memoria de cada turno y el entorno con Neo4j, Python y Claude.
- Del agente sin estado al agente que recuerda
- Preparar Neo4j, Python y tu clave de Claude
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Tipos de memoria y esquema en el grafo
Memoria de trabajo, episódica, semántica y de razonamiento, por qué un grafo y el esquema completo con restricciones e índices vectoriales.
- Cuatro memorias: trabajo, episódica, semántica y razonamiento
- Por qué un grafo y el esquema completo
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Memoria episódica: sesiones, mensajes y resúmenes
Modelar la conversación como lista enlazada, añadir mensajes en una transacción, recuperar una ventana y resumir sesiones con Claude.
- Guardar sesiones y mensajes en cadena
- Recuperar la conversación y resumirla con Claude
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Memoria semántica: entidades, hechos e intereses
Cargar el grafo del BOE, enlazar menciones con expresiones regulares y extraer hechos e intereses con salidas estructuradas de Claude.
- Entidades: enlazar la conversación con el grafo del BOE
- Hechos e intereses extraídos con Claude
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Recuperar el contexto adecuado
Recencia, similitud con SEARCH y recorridos por relaciones; puntuación, presupuesto y un bloque de contexto enmarcado como datos.
- Tres señales: recencia, similitud y relaciones
- Puntuar, presupuestar y montar el bloque de contexto
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Grafos de contexto: trazas de decisión
Registrar los pasos, consultas y recuerdos de cada respuesta, y consultar la traza para explicar, auditar y aprender sin exponer a nadie.
- Registrar las decisiones del agente
- Consultar la traza: explicar, auditar y aprender
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Olvido y privacidad
Decaimiento, consolidación y caducidad con borrados por lotes, y las funciones de minimizar, separar, exportar y borrar los datos de cada usuario.
- Olvidar a propósito: decaimiento, consolidación y caducidad
- Privacidad: minimizar, borrar, exportar y separar
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Proyecto final: el agente del BOE que recuerda
agente.py con recuperación, herramienta del BOE, traza y memorización; pruebas unitarias y de integración, evaluación entre sesiones y publicación.
- El agente del BOE que recuerda
- Probar, evaluar y publicar el proyecto
- Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
Y al final, el examen del curso (aprobado: 7 sobre 10), la insignia verificable y el diploma acreditativo.
Conceptos clave del curso
- Sin estado: Propiedad de una API que no conserva nada entre peticiones: cada una lleva todo su contexto.
- Memoria de agente: Código que decide qué guardar de cada turno y qué devolver al modelo en los siguientes.
- Memoria episódica: Registro ordenado de lo que pasó: sesiones y mensajes con fecha.
- Memoria semántica: Conocimiento consolidado sobre el usuario y el dominio, sin depender de cuándo se dijo.
- Sesión: Conversación de un usuario con principio y fin, nodo Sesion del grafo.
- Lista enlazada: Estructura en la que cada elemento apunta al siguiente; aquí, mensajes unidos por SIGUIENTE.
- Entidad: Cosa con identidad propia en el dominio, como una disposición, un departamento o una materia.
- Hecho: Frase corta y duradera sobre el usuario, guardada como nodo Hecho con su procedencia.
- Recencia: Señal que favorece lo más reciente; aquí, exp(-días/30).
- Similitud coseno: Medida entre 0 y 1 de lo parecidos que son dos embeddings normalizados.
- Traza de decisión: Registro de los pasos que dio el agente para una respuesta, enlazado con lo que consultó.
- Paso: Nodo con una llamada a herramienta: orden, nombre, argumentos, resultado resumido y si fue bien.
- Decaimiento: Reducción del peso de un recuerdo con el tiempo, calculada al leer.
- Consolidación: Convertir el detalle de una sesión en resumen y borrar o vaciar los mensajes.
- Bucle de herramientas: Repetir la llamada a Claude mientras stop_reason sea tool_use, devolviendo los tool_result.
- tool_result con is_error: Resultado de herramienta que comunica a Claude un fallo para que pueda corregirse.
Sobre este curso
¿El curso «Context Graphs: Memoria de agentes con Neo4j» es gratis?
No: cuesta 99 €, IVA incluido, en un solo pago, e incluye el diploma acreditativo. También entra en la suscripción a toda la academia (19 €/mes o 149 €/año).
¿Qué voy a aprender en «Context Graphs: Memoria de agentes con Neo4j»?
Aprenderás: tipos de memoria, esquema en grafo, sesiones y resúmenes, extracción de hechos con Claude, recuperación por recencia, similitud y relaciones, trazas de decisión, olvido y privacidad y un agente del BOE con memoria. Son 8 temas con teoría clara y práctica real.
¿Cuánto dura y cómo se organiza?
Unas 14 horas a tu ritmo, sin horarios: 8 temas con 16 lecciones. Cada tema acaba con un cuestionario de 5 preguntas y el curso termina con un examen final.
¿Para quién es y qué necesito para empezar?
Está pensado para desarrolladores y técnicos de sistemas. No pide cursos previos. Solo necesitas un ordenador e internet.
¿Hay examen y diploma?
Sí: cuestionario por tema y examen final; se aprueba con un 7 sobre 10. Al terminar recibes una insignia verificable y el diploma acreditativo con código de verificación. Es un diploma de aprovechamiento, no una titulación oficial.
¿Cómo son las lecciones?
Cada lección tiene teoría clara (qué es, cómo funciona por dentro y dónde entra la IA), una práctica real paso a paso, una comprobación y enlaces a fuentes oficiales para saber más. Cada tema añade la teoría en PDF y un repaso interactivo. La primera lección está en abierto en vídeo.
¿Puedo entrar con la suscripción o con un código promocional?
Sí. La suscripción (19 €/mes o 149 €/año) da acceso a todos los cursos de la academia. Si tienes un código promocional, se canjea en la página de matrícula del curso.
¿Es formación oficial o incluye el examen de certificación?
No. Es un curso independiente de preparación y práctica: no es formación oficial ni incluye exámenes de certificación de terceros. Neo4j® es una marca de Neo4j, Inc..
Curso independiente, sin vinculación con los titulares de las marcas. Neo4j® es una marca de Neo4j, Inc..
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